Aquesta fase va establir les bases d’un sistema capaç d’alertar sobre possibles desbordaments fluvials.
PREDICCIÓ DE LES TAQUES D'INUNDACIÓ
TERRITORI I MEDIAMBIENT
INTELIGÈNCIA ARTIFICIAL
SIMPLICITAT, AGILITAT I EFICIÈNCIA ADMINISTRATIVA
DESTINATARI
PROVEÏDOR
DATA
13-01-2024
Es va desenvolupar un model inicial de xarxa neuronal per predir el desbordament en instants de temps concrets, basat en variables com el cabal del riu cada cinc minuts, l’alçada del terreny i la presència de riu. Es van crear fitxers CSV a partir de dades geoespacials i hidrològiques que es van utilitzar com a inputs pel model. Les simulacions es van processar localment utilitzant Python i Jupyter Notebooks, amb l’ús de llibreries per al tractament de dades massives.
PREDICCIÓ DE LES TAQUES D'INUNDACIÓ
TERRITORI I MEDIAMBIENT
INTELIGÈNCIA ARTIFICIAL
SIMPLICITAT, AGILITAT I EFICIÈNCIA ADMINISTRATIVA
REPTE
Creació d’un model d’IA per predir desbordaments fluvials, basat en dades sintètiques de rius. Resoldre problemes de desbalanceig en les dades i predir esdeveniments a curt termini.
OBJECTIU
Crear un model inicial capaç de predir el desbordament d’un riu en un instant de temps basat en dades simulades.
• Desenvolupar un primer acostament amb un únic riu (Nucli Tordera) i avaluar la capacitat del model en dades balancejades i desbalancejades.
PREDICCIÓ DE LES TAQUES D'INUNDACIÓ
TERRITORI I MEDIAMBIENT
INTELIGÈNCIA ARTIFICIAL
SIMPLICITAT, AGILITAT I EFICIÈNCIA ADMINISTRATIVA
PREDICCIÓ DE LES TAQUES D'INUNDACIÓ
TERRITORI I MEDIAMBIENT
INTELIGÈNCIA ARTIFICIAL
SIMPLICITAT, AGILITAT I EFICIÈNCIA ADMINISTRATIVA
VALOR PÚBLIC
Aquesta fase va establir les bases d’un sistema capaç d’alertar sobre possibles desbordaments fluvials, proporcionant a Protecció Civil una eina d’alerta primerenca que es podria usar en zones específiques amb risc d’inundacions. Tot i que no es va assolir la perfecció, el projecte va demostrar ser viable i eficient per a una primera fase de desenvolupament tecnològic.
IMPACTE
Optimització i control de recursos públics