Del document a la resposta: intel·ligència artificial amb precisió i traçabilitat.
ASSISTENT CONVERSACIONAL NORMATIU PAC PER DONAR RESPOSTA ALS DUBTES/CONSULTES AL DARP
Els resultats de la PoC apunten a la viabilitat d’una fase final de refinament, ampliant el conjunt de preguntes de control per verificar els percentatges d’encert i per tal d’obtenir més feedback dels usuaris. Un cop validat, es podria culminar en la creació d’un MVP funcional com a primera versió del producte, centrant els esforços en:
Gestió documental, per tal que els usuaris puguin mantenir l’assistent actualitzat.
Optimitzar les cerques i el temps de resposta fent la migració a un vectorstore més potent.
ASSISTENT CONVERSACIONAL NORMATIU PAC PER DONAR RESPOSTA ALS DUBTES/CONSULTES AL DARP
REPTE
La naturalesa indeterminista dels models i les al·lucinacions poden generar variabilitat de respostes per a una mateixa pregunta, sobretot en casos amb preguntes ambigües.
La presència d’un gran volum de documents similars dificulta la gestió i classificació d’ajuts de diferents tipus o anys.
OBJECTIU
Gestionar eficaçment un gran volum de documentació mitjançant l’ús d’IA generativa. L’objectiu és crear un assistent capaç de comprendre i consultar els documents, i de respondre de manera precisa a les preguntes formulades pels tècnics, incorporant un sistema de cites per validar les respostes.

ASSISTENT CONVERSACIONAL NORMATIU PAC PER DONAR RESPOSTA ALS DUBTES/CONSULTES AL DARP
ASSISTENT CONVERSACIONAL NORMATIU PAC PER DONAR RESPOSTA ALS DUBTES/CONSULTES AL DARP

VALOR PÚBLIC
L’assistent és capaç de respondre correctament un 85-90% de les consultes del conjunt de prova. A més, el sistema de citacions augmenta la transparència del sistema, i facilita la verificació del contingut de la resposta accedint directament a les fonts originals. El feedback final rebut per part dels usuaris indica que es poden ajustar encara més alguns aspectes, com ara adaptar l’estil o reduir el temps de les respostes.
IMPACTE
Simplicitat, agilitat i eficiència administrativa