Menys burocràcia, més claredat: així es transformen els tràmits públics
Menys burocràcia, més claredat: així es transformen els tràmits públics
La solució proposada basada en IA Generativa utilitzarà en concret els anomenats Large language models (LLMs). Aquests models, però, no han estat entrenats amb les dades específiques de les empreses o organitzacions i, per tant, per millorar les respostes del LLM, s’ha plantejat una solució basada en Prompt Engineering, que permetrà guiar al LLM per generar resultats que compleixin amb els criteris de comunicació clara i llenguatge planer de la Generalitat de Catalunya.
REPTE
El Departament de Territori té més de 260 tràmits i modalitats publicats al web GENCAT i té l’objectiu de revisar-los per millorar-ne la seva comprensió. No obstant, el volum i la complexitat dels tràmits fan que aquesta revisió sigui una càrrega de feina de diversos anys. El repte és agilitzar la tasca de transformació dels textos dels tràmits publicats, d’acord amb els criteris de comunicació clara i llenguatge planer de la Generalitat de Catalunya.
OBJECTIU
Agilitzar la tasca de transformació dels textos dels tràmits publicats.
Garantir el compliment dels criteris de comunicació de la Generalitat de Catalunya.
Reduir la càrrega de treball administrativa i d’atenció a la ciutadania.
Augmentar la percepció de transparència de la Generalitat de Catalunya i el posicionament als motors de cerca.


VALOR PÚBLIC
Aquesta solució ha permès reduir tant el temps de transformació dels textos dels tràmits publicats com el temps de creació de nous tràmits, promovent així una reducció de la càrrega de treball de les unitats gestores de tràmits, el Servei d’Informació i del Gabinet Tècnic i les oficines d’atenció ciutadana. A més, la solució ha promogut una millor comprensió dels tràmits per part de la ciutadania mitjançant l’ús d’una comunicació clara, i l’enriquiment del sistema permetrà escalar-la a tots els continguts web departamentals i de la Generalitat.
IMPACTE
Simplicitat, agilitat i eficiència administrativa