Crear una experiència excepcional d’usuari basada en l’atenció personalitzada proporcionant informació específica a cada ciutadà, ajustada a les necessitats particulars i tenint la seva situació tributària mitjançant algoritmes de segmentació no supervisats.
ATENCIÓ TRIBUTÀRIA PERSONALITZADA BASADA EN DADES
La solució es fonamenta en tècniques d’anàlisi de dades per personalitzar l’atenció al contribuent, aplicant algoritmes de segmentació no supervisats (K-Means, Gaussian Mixtures i segmentació jeràrquica) per identificar perfils i patrons. Mitjançant PCA s’han reduït dimensions i millorat la interpretabilitat, i amb reclassificació i càlcul de probabilitat de pertinença s’actualitza la segmentació segons noves dades per oferir una atenció més precisa.
ATENCIÓ TRIBUTÀRIA PERSONALITZADA BASADA EN DADES
REPTE
Crear una experiència excepcional d’usuari basada en l’atenció personalitzada proporcionant informació específica a cada ciutadà, ajustada a les necessitats particulars i tenint en compte les característiques de la seva situació tributària mitjançant algoritmes de segmentació no supervisats.
OBJECTIU
Identificar patrons recurrents entre els contribuents en termes tributaris, per consegüentment discernir quins tràmits, recursos o informació cal recomanar mitjançant regles heurístiques.

ATENCIÓ TRIBUTÀRIA PERSONALITZADA BASADA EN DADES
ATENCIÓ TRIBUTÀRIA PERSONALITZADA BASADA EN DADES

VALOR PÚBLIC
S’ha constatat que el model de segmentació aporta nous coneixements en la identificació de grups de contribuents que poden accelerar i optimitzar la presa de decisions en múltiples àmbits, essent una metodologia replicable a nous reptes.
IMPACTE
Automatització de tasques i processos